互聯網與信息技術的高速發展正迅速影響著整個世界。人們發現，生活中的幾乎每一個領域都受到互聯網的影響，呈現新的業態與發展形勢。尤其是在消費領域，網 絡消費模式重新定義了人們的購買方式，也推進了消費理念與偏好的升級。個性化消費需求的傾向正越來越明顯。如今，大規模大批量標準化生產模式正越來越難以 滿足消費者的個性化需要，于是新工業革命的到來順理成章。

　　“工業4.0”是2011年德國提出的新概念。在經過兩年的發酵后已經在德國本土、歐洲其他地區、美國乃至全球引發了熱烈的討論。“工業4.0”核心戰略究竟是什么？

　　戰略核心：制造智能化

　　“工業4.0”想實現的是通過物聯網、信息通訊技術與大數據分析，把不同設備通過數據交互連接到一起，讓工廠內部，甚至工廠之間都能成為一個整體，在自動化之上，形成制造的智能化。這一智能化又包含兩大主題：智能工廠與智能生產。

　　智能工廠主要關注智能化生產系統及過程，以及網絡分布式生產設施的實現。未來，各個工廠將具備統一的機械、電器和通信標準。以物聯網和服務互聯網為基礎， 配備有感測器、無線和RFID通信技術的智能制造設備可以對生產過程進行智能化監控。由此，智能工廠能夠自行運轉，且工廠間零件與機器可以相互交流。結合 大數據技術，智能工廠還能對生產與修理作出可能的提示。這使得工廠設備脫離固有生產線的束縛，可以不斷做出智能的調整，從而使得一次性生產的產品也可以通 過頗具收益的方式制造出來，打破了標準化生產的成本優勢。

　　智能生產是在智能工廠的基礎上進一步加入了人的要素，同時強調生產過程本身，主要涉及整個企業的生產物流管理、人機互動、3D打印以及增材制造等技術在工 業生產過程中的應用等。目前大部分制造系統都采用集中式控制方案，在中央控制機器上獨立地進行處理，工人主要負責監控維修控制機器。未來的智能生產是以人 為中心的基于信息物理系統為智能輔助系統創造更優秀的人機互動模式。

　　“工業4.0”的戰略本質：

　　1.大規模定制化生產方式正逐步實現

　　“工業4.0”及其代表的新一代智能生產方式可能就是大規模定制化的生產方式的初級階段。因為消費者個性化需求如果實現，一方面需要供應商能夠生產提供符 合消費者個性偏好的產品或服務，一方面需要社會提供消費者有個性化消費的空間與過程。由于消費者眾多，每個人的需求不同導致需求的具體信息也不同，加上需 求的不斷變化，就構成了供應商的大數據。對這些數據進行處理，進而傳遞給智能設備，進行運算，設備調整，材料準備與自動加工等步驟，才能生產出符合個性化 需求的產品。

　　“工業4.0”所體現的進步技術包括物聯網，信息技術，大數據處理技術，與個性化產品制造所需的技術十分相似，相對來說缺少了在消費者層面采集數據的環 節。但通過工廠層面的設備革新，產業鏈協作，大數據處理，產品能夠具有服務價值，從而使得智能制造設備根據處理后的信息，進行判斷、分析、自我調整、自動 驅動生產加工、品質保持，直至最后的產出步驟。可以說，智能工廠已經為最終的制造業大規模定制生產做好了準備。

　　2.消費性大數據與生產性大數據處理的結合

　　在“工業4.0”的工廠中，消費者需求與行為產生的大數據除了反饋至生產設備，進行產品生產的調整外，還將對生產本身進行進一步的監控。而生產所產生的數據同樣經過快速處理、傳遞，反饋至生產過程及其涉及的產業鏈的鏈條中，從而使得生產過程高品質的進行。

　　例如在過去，在設備運行的過程中，自然磨損本身會使產品的品質發生一定的變化。隨著個性化生產的推進，產品生產所涉及的自然環境因素、突發因素、設備條件 等變量會進一步增多，這種磨損對整個生產帶來的影響會被放大。通過信息處理技術及互聯技術，生產過程中的這些因素才能被精確控制，從而真正實現生產的智能 化。一定程度上，這一工業大數據的處理技術直接決定了“工業4.0”與CPS所要求的智能化設備的智能水平。

　　3.新一代智能制造工廠的未來

　　消費需求的個性化要求傳統制造業突破現有的生產方式與制造模式，根據消費需求海量數據與信息，進行大數據處理與傳遞；而在進行這些非標準化產品生產過程中 產生的生產信息與數據也是大量的，需要及時收集、處理和傳遞。這兩方面大數據信息流最終通過互聯網在智能制造設備交匯，由智能制造設備進行分析、判斷、決 策、調整、控制開展智能制造過程，確保生產出高品質個性化產品。這就決定了互聯網、信息技術與制造母機融合后，最終形成新一代互聯的智能制造工廠（系統） 以替代今天的生產體系。

　　為了應對這個變革的趨勢，我國應該更加注重制造業高端標準與技術的確立，尋找智能制造設備與信息技術融合性的突破，大數據建立與分析應用的突破，做到互聯網應用技術的升級，培養信息技術與制造技術復合人才。