大數據營銷是指通過互聯網采集大量的行為數據，首先幫助廣告主找出目標受眾，以此對廣告投放的內容、時間、形式等進行預判與調配，并最終完成廣告投放的營銷過程。

　　大數據營銷的特點：

　　多平臺化數據采集：大數據的數據來源通常是多樣化的，多平臺化的數據采集能使對網民行為的刻畫更加全面而準確。多平臺采集可包含互聯網、移動互聯網、廣電網、智能電視未來還有戶外智能屏等數據。

　　強調時效性：在網絡時代，網民的消費行為和購買方式極易在短的時間內發生變化。在網民需求點最高時及時進行營銷非常重要。全球領先的大數據營銷企業 AdTime對此提出了時間營銷策略，它可通過技術手段充分了解網民的需求，并及時響應每一個網民當前的需求，讓他在決定購買的“黃金時間”內及時接收到 商品廣告。

　　個性化營銷：在網絡時代，廣告主的營銷理念已從“媒體導向”向“受眾導向”轉變。以往的營銷活動須以媒體為導向，選擇知名度高、瀏覽量大的媒體進行投放。 如今，廣告主完全以受眾為導向進行廣告營銷，因為大數據技術可讓他們知曉目標受眾身處何方，關注著什么位置的什么屏幕。大數據技術可以做到當不同用戶關注 同一媒體的相同界面時，廣告內容有所不同，大數據營銷實現了對網民的個性化營銷。

　　性價比高：和傳統廣告“一半的廣告費被浪費掉”相比，大數據營銷在最大程度上，讓廣告主的投放做到有的放矢，并可根據實時性的效果反饋，及時對投放策略進行調整。

　　關聯性：大數據營銷的一個重要特點在于網民關注的廣告與廣告之間的關聯性，由于大數據在采集過程中可快速得知目標受眾關注的內容，以及可知曉網民身在何處，這些有價信息可讓廣告的投放過程產生前所未有的關聯性。即網民所看到的上一條廣告可與下一條廣告進行深度互動。

　　大數據營銷的實現過程：

　　大數據營銷并非是一個停留在概念上的名詞，而是一個通過大量運算基礎上的技術實現過程。雖然圍繞著大數據進行的話題層出不窮，且在大多數人對大數據營銷的 過程不甚清晰。事實上，國內的很多以技術為驅動力的企業也在大數據領域深耕不輟。全球領先的大數據營銷平臺AdTime率先推出了大數據廣告運營平臺—— 云圖。據介紹，云圖的云代表云計算，圖代表可視化。云圖的含義是將云計算可視化，讓大數據營銷的過程不再神秘。

　　云圖是AdTime構建的大數據平臺系統，該系統具備海量數據、實時計算、跨網絡平臺匯聚、多用戶行為分析、多行業報告分析等特點。

　　大數據營銷是基于大數據分析的基礎上，描繪、預測、分析、指引消費者行為，從而幫助企業制定有針對性的商業策略。

　　大數據營銷中所依賴的數據，往往是基于hadoop架構分類的靜態人群屬性和興趣愛好常量，這導致了大數據營銷在本質上很難以去控制和捕獲用戶的需求。