黑龍江省人民政府辦公廳關于印發黑龍江省人工智能產業三年專項行動計劃（2018—2020年）等6個專項行動計劃的通知

　　黑政辦規〔2018〕10號

　　各市(地)、縣(市)人民政府(行署)，省政府各直屬單位： 《黑龍江省人工智能產業三年專項行動計劃(2018—2020年)》《黑龍江省康復輔助器具產業三年專項行動計劃(2018—2020年)》《黑龍江省改裝汽車產業三年專項行動計劃(2018—2020年)》《黑龍江省漢麻產業三年專項行動計劃(2018—2020年)》《黑龍江省加快培育新一代營養配方食品產業三年專項行動計劃(2018—2020年)》《黑龍江省發展電子競技產業三年專項行動計劃(2018—2020年)》等6個專項行動計劃已經省政府同意，現印發給你們，請認真貫徹執行。

　　黑龍江省人民政府辦公廳

　　2018年2月9日

　　黑龍江省人工智能產業三年專項行動計劃(2018—2020年)

　　人工智能的迅速發展將深刻改變人類社會生活、改變世界。為深入貫徹落實國務院《新一代人工智能發展規劃》(國發〔2017〕35號)、工業和信息化部《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018—2020年)》(工信部科〔2017〕315號)，搶抓人工智能產業發展機遇，推動我省人工智能產業在優勢重點領域取得突破，實現創新鏈、產業鏈、價值鏈多重延伸和協同發展，特制定本行動計劃。

　　一、指導思想

　　以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹落實黨的十九大精神，全面貫徹落實習近平總書記對我省重要講話精神，深入貫徹落實省第十二次黨代會、省委十二屆二次全會精神，以提高發展質量為目標，以推進供給側結構性改革為主線，堅持創新驅動戰略，建立以企業為主體、市場為導向、產學研用深度融合的人工智能技術創新體系，培養和引進一批具有國際水平的戰略科技人才、科技領軍人才和高水平創新團隊，加速人工智能產業化進程，重點推進以大數據、云計算為支撐的人工智能技術與我省制造業、農林業、醫療健康等優勢產業深度融合應用，為黑龍江經濟發展注入新動能。

　　二、發展目標

　　力爭到2020年，我省人工智能基礎理論研究、核心關鍵技術、支撐平臺、創新應用和產業發展等方面取得重要進展，人工智能與實體經濟深度融合，產業發展環境不斷優化，人工智能產業發展達到全國先進水平。

　　——創新體系基本建立。培育10個以上人工智能創新團隊，建設3個至5個人工智能創新平臺，建設一批人工智能工程(技術)研究中心、企業技術中心和重點實驗室(工程實驗室)，基本形成開放協同的人工智能創新體系。

　　——重點產品規?；l展。在智能醫療、智慧健康、智能交通、智能農林業、智能安防、智能教育等重點領域形成一批人工智能標志性產品，在相關領域獲得廣泛應用。力爭到2020年，全省人工智能產業規模達到50億元。

　　——人工智能與制造業深度融合。系統提升制造裝備、制造過程、行業應用的智能化水平，以高端制造基礎較好的企業為重點，推進制造業智能化升級改造，打造100個數字化(智能)車間，建設1000條自動化生產線。

　　——支撐體系不斷完善。建立完善人工智能高端人才和技能人才培養引進機制，建設多種類數據的海量訓練資源、標準數據測試和滿足智能計算需求的基礎資源公共服務平臺，產業發展生態環境進一步優化。

　　三、實施路徑

　　立足省情，面向未來。發揮省內高校、科研院所以及骨干企業在人工智能領域的高端人才、科研開發、成果轉化等方面的基礎和優勢，培育創新團隊，促進成果轉化，壯大優勢企業，加強人工智能終端產品在部分行業(領域)試點示范和推廣應用，推動人工智能創新鏈、產業鏈、價值鏈的深度融合。

　　——培育創新團隊。依托我省人工智能產業領軍人才和創新積累，在具備一定創新優勢的領域，構建技術研發、成果轉化及產業化創新鏈，人工智能創新團隊在相應領域達到國內領先水平。

　　——促進成果轉化。堅持自主研發與外部引進相結合，進一步挖掘和梳理國內外人工智能產業各類創新成果，推動技術成熟度較高、市場發展潛力大的創新成果在我省轉化實施。

　　——壯大優勢企業。鼓勵和支持省內具備一定規模、產品優勢明顯、市場需求潛力大的人工智能企業做優做強；加速推動成果轉化，培育一批具有較強市場競爭力的人工智能優勢企業。

　　——加強示范應用。發揮政策扶持和引導作用，在產業基礎較好的相應領域(行業)和部分地區，開展試點示范和應用推廣。

　　四、重點任務

　　(一)加強人工智能創新能力建設。圍繞增加人工智能創新的源頭供給，從基礎理論、關鍵共性技術、創新平臺、機構建設等方面強化措施，促進開源共享，系統提升持續創新能力。

　　1.培育人工智能創新團隊?；谖沂∪斯ぶ悄墚a業創新積累，圍繞智能醫療、智慧健康、智能交通、智能安防、智慧農林業裝備、智能教育等基礎較好領域，突出團隊帶頭人的領軍作用，培育10個以上人工智能創新團隊，推進一批先進成果落地轉化。

　　2.加強基礎理論研究。依托哈爾濱工業大學、哈爾濱工程大學等高校、科研院所的科技人才，瞄準應用目標明確、有望引領人工智能技術升級的基礎理論方向，加強大數據智能、跨媒體感知計算理論、人機混合智能、群體智能、自主協同與決策等基礎理論研究。推動人工智能算法、模型發展等基礎理論與神經科學、認知科學、數學、經濟學等相關基礎學科的交叉融合。

　　3.突破關鍵共性技術瓶頸。依托哈爾濱工業大學、哈爾濱工程大學等高校、科研院所以及哈工大大數據集團等優勢企業，以提升感知識別、知識計算、認知推理、運動執行、人機交互能力為重點，采取協同創新、聯合攻關等多種形式，在知識計算引擎與知識服務、跨媒體分析推理、混合增強智能新架構和新技術、類腦計算、人機融合、機器認知、虛擬現實智能建模、自主無人系統、自然語言處理等關鍵共性技術方面取得突破性進展。

　　4.建設人工智能創新平臺。以強化人工智能研發應用基礎支撐為重點，依托哈工大大數據集團、哈爾濱星云生物信息技術開發有限公司、哈爾濱中超信諾科技有限公司等優勢企業，建設人工智能算法模型創新開放平臺、大數據綜合分析平臺，建設基于移動互聯網農產品物質數據庫、生物醫學大數據管理與應用平臺、全科醫學影像大數據管理與應用平臺，推動人工智能軟件、硬件與智能云之間協同發展。

　　5.加快企業技術研發機構建設。強化企業技術創新主體地位，引導和支持企業建立人工智能工程技術(研究)中心、企業技術中心、重點實驗室等研發機構，加強重點產品、關鍵技術和設備、先進工藝的研發和攻關，不斷提升企業自主研發能力和技術集成能力。

　　(二)推動人工智能產業化。

　　1.培育一批人工智能重點項目。以市場需求為牽引，積極推進一批基礎較好、應用前景明確的產業化、孵化和技術攻關項目加快實施。深入挖掘市場需求潛力，加快科技創新和項目建設，培育發展多種類的人工智能產品在工業、醫療、交通、農業、金融、物流、教育、文化、旅游等領域廣泛應用。

　　(1)產業化項目。

　　——基因組大數據智慧健康產品。依托哈爾濱工業大學一系列國際領先水平的生物信息技術成果以及“中國十萬人基因組計劃”，推動哈爾濱星云生物信息技術開發有限公司研發基因組大數據智慧健康產品項目建設，重點打造海量基因組數據分析平臺，突破基因組大數據智能分析瓶頸，開發建立具有世界領先水平的基因組大數據智慧健康產品和服務平臺。

　　——交通智能檢測裝備。依托哈爾濱工業大學和美國猶他州立大學的國際獨創成果，推進哈爾濱錦程交通公司世界首臺多功能道路智能檢測車項目建設，實現精準高效道路安全檢測產品在公路交通領域廣泛應用。

　　——智能綜合執法系統。依托哈爾濱工程大學與哈爾濱大元錦泰科技股份有限公司，合作開發公安辦案智能綜合執法系統，主要包括基于生物特征識別的身份驗證智能門禁、智能視頻監控系統、人員精準定位、執法數據規范化等內容的公安智能綜合執法系統。

　　——畜禽高效健康養殖智能裝備及精細養殖大數據平臺。發揮東北農業大學的研發優勢，打造精細養殖大數據平臺。推動哈爾濱鴻膺軟件公司開發生產畜禽養殖、環境檢測與調控、個體生理體征監測、養殖信息采集終端等一系列智能裝備，為推動畜禽養殖模式向集約化、工廠化方向發展提供先進的裝備支持、實現養殖過程的精細化、流程化、標準化與智能化。

　　——基于糧源可視化的訂單農業大數據平臺。依托東北農業大學研發訂單農業大數據平臺，通過遙感解析、圖像處理、知識圖譜等人工智能技術及大數據技術，實施市場驅動下的訂單農業生產經營模式，構建全產業鏈數據網絡體系，包括農業大數據采集系統、糧源可視化系統、農業訂單系統、農業生產經營服務系統、產品質量溯源系統、電子交易系統、農業大數據分析系統等。

　　(2)孵化培育項目。

　　——智能化超聲影像設備。依托哈爾濱工業大學的先進醫學影像人工智能技術，推動哈爾濱工大恒悅影像發展有限公司開發便捷高效的智能診斷系統，通過強大的圖像分析理解能力，幫助使用者進行專業的操作和判讀，解決傳統超聲儀必須專業醫生操作判讀的局限性，實現移動超聲設備的“智能化”。

　　——機器視覺工業檢測設備。依托哈爾濱工程大學工業檢測設備研發技術，重點突破圖像識別缺陷技術和后續數據采集系統技術，推動機器視覺工業自動化測試測量、缺陷檢測、三維姿態測量、圖像目標定位系統在工業檢測領域廣泛應用。

　　——面向領域的知識圖譜。依托哈工大大數據集團開發面向領域的知識圖譜生成系統，在大規模圖數據管理、知識圖譜數據清洗、多模態信息提取等方面形成一系列獨創技術，按需生成高質量領域知識圖譜，為學科研究提供切實有價值的參考，有效支持知識驅動型領域(企業)應用。

　　——智能云農產品成分含量快速檢測系統。依托東北農業大學和中超信諾科技集團，引進國際先進技術和設備，進行軟件本地化再開發和模型校正，通過農業高端設備進行數據采集，采用深度學習建立該物質的唯一化學計量模型，將模型配置到云端數據庫，通過近紅外微型光譜儀掃描物質，實現迅速查看各種物質的特征波形以及特征值指標。

　　(3)技術攻關項目。

　　——群體作業智能農機設備。圍繞糧食豐產增效、農業面源污染和農田綜合防治修復、糧食收儲運、林業資源培育及高效利用、作物優質高產、化學肥料和農藥減施增效、農業病蟲害防治等重點任務，發展和推進大數據、云計算、物聯網與大載重智能植保無人機、智能農機裝備、智慧糧庫等智能技術的智能農業工程，發展群體化、網絡化智能農機裝備。

　　——高效資源綜合利用與敏捷生產的林業智能裝備。依托東北林業大學黑龍江省林業智能裝備工程研究中心，圍繞森林資源綜合利用與敏捷生產，開展林業與木工機械產品智能化研究，突破林木資源智能檢測識別與高效加工利用的關鍵技術與裝備制造；開展適應森林地形復雜多變環境的自主導航森林作業移動機器人系統研究，研制自走森林滅火智能遙控機/載人機、輕型高效集采道清路割灌機、輕型間伐綜采機等系列林業智能裝備，實現敏捷生產智能化森林作業與林木資源的高效加工利用。

　　——智能骨折整復系統。依托哈爾濱工程大學創新團隊開發智能圖像診斷、人工智能生理信號分析技術，利用三維醫學圖像，在術前進行三維重建、3D打印、手術模擬，在術中進行無輻射精確導航等關鍵技術，重點突破智能骨折整復系統應用到臨床時在手術時間優化、操作便捷性、人力成本節約以及降低創傷程度等方面的限制。

　　——企業信息物理智能制造系統。根據實際生產制造環節中的不同需求，設計完整的智能制造規劃咨詢及整體解決方案，建立包括數字化設計、數字化經營、數字化制造、數字化控制等環節的信息物理智能制造系統，實現人機物有機聯通、大數據遠程服務、系統資源優化調度等。

　　2.加快制造業智能化升級。深入實施智能制造，系統提升制造裝備、制造過程和行業應用的智能化水平。重點推進傳統制造領域生產過程、管控系統和關鍵工序的數字化、網絡化、智能化升級改造，打造網絡化協同制造平臺，增強人工智能指引下的人機協作與企業間協作研發設計與生產能力。引導具備一定先發優勢的成套裝備、機器人、汽車等骨干企業，率先向同行業和產業鏈配套環節輸出標準化智能工廠整體解決方案，打造以行業云平臺為支撐的智能互聯工廠。以高端制造基礎較好的企業為重點，打造100個數字化(智能)車間，建設1000條自動化生產線。發展具有自感知、故障診斷、自適應、數據存儲及分析挖掘、網絡通信功能的智能裝備(產品)。

　　3.培育做強骨干企業。支持哈爾濱工業大學成立人工智能研究院，鼓勵其他具備科研能力的高校盡快成立綜合交叉、邊緣學科的人工智能研究院，樹立引領我省人工智能產業發展的龍頭，盡快形成行業示范效應和牽動效應。引導扶持哈工大機器人集團、大數據集團、“中國云谷”、哈爾濱科技創新城等創新主體做大做強，形成集聚效應，發揮人工智能產業集群的人才資源匯聚和科技輻射能力，帶動配套產業發展。積極引進包括國家確定的百度、騰訊、阿里巴巴、科大訊飛四大人工智能創新平臺在內的國內外人工智能相關企業和科研機構，通過投資、合資、股權合作等多種形式，在我省創辦分公司或分支機構。鼓勵和支持我省高校、科研院所人工智能域領軍人才和團隊參與成果轉化和技術入股，領辦或創辦科技型企業，支持創新型企業加快發展，培育一批人工智能細分領域的特色領軍企業和骨干企業。

　　(三)優化產業發展生態環境。

　　1.推進公共服務平臺建設。堅持“政府引導、市場主導”，加快建設文獻、語言、圖像、視頻、地圖等多種類數據的海量訓練資源庫和標準測試數據集；通過新建或協議使用等方式，建設滿足深度學習等智能計算需求的新型計算集群共享平臺、云端智能分析處理服務系統、算法與技術開放平臺、智能系統安全服務平臺、多種生物特征識別的基礎身份認證系統等基礎資源平臺，降低人工智能創新成本；整合政產學研用等資源，推動公共服務平臺、領軍企業和創新型企業加強合作，匯聚人工智能創新創業資源，提供相關研發工具、檢驗測評、數字安全、標準化、知識產權、情報咨詢等專業化的創新創業服務。

　　2.集聚和培養人工智能人才。依托哈爾濱工業大學、哈爾濱工程大學等高校和相關研究機構的科教資源，以多種方式吸引和培養人工智能高端人才和創新創業人才，加快培養人工智能理論、方法、技術、產品與應用等縱向復合型人才，以及掌握“人工智能+”經濟、社會、管理、標準、法律等橫向復合型人才，重點培養數據分析、數據采集、數據標記、數據處理、系統模型搭建、機器人維護和操作、智能制造流程管理、智能設備維護等方面的專業技能人才。

　　3.完善基礎服務支撐體系。加快智能化網絡基礎設施建設，增加適應人工智能發展的基礎服務供給。支持企業參與人工智能綜合標準、基礎共性標準制定，探索建立公共領域人工智能應用安全測試和認證制度。加強知識產權運用和保護，加大對人工智能新技術、新業態和新模式的知識產權保護力度，開展知識產權評議和專利導航。加強人工智能倫理道德、法制保障和社會問題研究。

　　五、推進措施

　　(一)加強組織實施。強化省級各部門協同和省市(地)上下聯動，建立健全政府、高校、企業和產業聯盟等的協同推進機制，主動加強與國家《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃》《新一代人工智能發展規劃》等相關產業政策的對接，統籌規劃全省人工智能產業發展和基礎設施建設。支持有條件的地區發揮自身優勢，培育一批人工智能領軍企業，探索建設人工智能產業集聚區。加強專項行動計劃過程管理，對計劃實施、建設進展、政策落實效果定期評估，動態調整。

　　(二)加大支持力度。落實好省委、省政府加快推進產業發展的各項政策措施，充分發揮政府財政資金的扶持和引導作用，研究制定支持人工智能標志性產品及基礎軟硬件研發、創新和公共服務平臺建設、應用試點示范等政策。鼓勵人工智能企業與金融機構加強對接合作，通過市場機制引導多方資本參與產業發展。

　　(三)開展試點示范與應用推廣。面向重點行業和關鍵領域，推動人工智能標志性產品應用，支持基礎條件較好的相關領域(行業)和部分地區開展試點示范和應用推廣，拓展產品市場應用空間。發揮省級制造業數字化(智能)車間、自動化生產線示范引領作用，鼓勵企業對現有生產車間、生產線進行智能化改造升級，不斷提升產業智能制造整體水平。

　　(四)發揮我省人工智能戰略聯盟作用。充分發揮黑龍江省人工智能產業技術創新戰略聯盟在技術、人才、成果轉化、平臺建設和資源整合等方面的優勢，大力挖掘我省在醫療、農業、交通、教育、安防等產業發展方面的潛力和需求，協調推動包括政府、市場、資本、技術、人才、科研機構和院校等要素在人工智能技術研發、市場開發和推廣等方面的有效配置、合理流通。定期舉辦產學研共同參與的學術交流研討會、細分產業領域的市場對接會，重點解決對交叉技術、邊緣學科的綜合及在更廣泛領域的產業化應用等問題，進一步明確基于市場需求分析的研發技術路線，促進市場需求和研發方向更加緊密結合。

　　(五)加強輿論宣傳和科普教育，營造良好氛圍。利用政府網站、微博微信、廣播電視、報刊雜志等媒體加強宣傳推廣，強化人工智能成果在政府公共服務、民生保障改善中的地位和作用。開展人工智能科普教育、專題培訓、經驗交流，推廣人工智能在日常生活中的應用。

　　附件：1.黑龍江省人工智能產業重點應用領域

　    　2.黑龍江省人工智能產業創新團隊